Part Time Job In Data Field
आज हम बात करेंगे एक ऐसी ऑल इंडिया जॉब वैकेंसी के बारे में जो वर्क फ्रॉम होम है यानी जिसको आप अपने घर पर बैठकर कर सकते हैं। आपको कभी इसके लिए ट्रैवल नहीं करना पड़ेगा।
जिसके लिए ऑल इंडिया से मेल फीमेल, फ्रेशर एक्सपीरियंस कैंडिडेट दोनों एप्लाई कर सकते हैं और यहां पर कोई एज बाउंडेशन नहीं है तो आपकी एज ट्वेंटी फाइव, थर्टी फाइव, फोर्टी फाइव प्लस हो।
जिस भी एज ब्रैकेट में आप आते हैं, आप इसके लिए अप्लाई कर पाएंगे। हम अक्सर ऐसी जॉब वेकेंसी के लिए अप्लाई करने में छोटा सा डर लगता है कि कहीं ये वेकेंसी स्पेक न हो।
यहां पर मैं आपको बता दूं आज मैं जिन जॉब वेकेंसीज के बारे में बात करने वाला हूं ये है आईआईएससी बैंगलोर की तरफ से यानी इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस, बैंगलोर जो ऑल इंडिया लेवल का एक बहुत प्रेस्टीज एजुकेशन इंस्टीट्यूट है जिसको जमशेदजी टाटा ने स्टैबलिश किया था।
तो ऐसा नहीं है कि आप एक रैंडम फेक जगह पर अप्लाई कर रहे हैं। आप आईआईएससी बैंगलोर में अप्लाई कर रहे हैं। लेकिन हां इस चीज की कोई गारंटी नहीं है कि आपको यहां पर सेलेक्शन हो ही जाएगा।
क्योंकि इस तरीके की जॉब वेकेंसी के लिए कई सारे लोग अप्लाई करते हैं। ईसमें में आपके लिए गवर्नमेंट की तरफ से इंटर्नशिप यानी सरकारी इंटर्नशिप के बारे में भी बात करूँगा ताकि आप चाहो तो इन वेकेंसीज के लिए भी अप्लाई कर दो। Part Time Job In Data Field
इंटर्नशिप के लिए अप्लाई कर दो आपके लिए बहुत सारे रास्ते खुल जाएंगे तो सबसे पहले हम आईएससी बैंगलोर वाले के लिए बात करते हैं।
ISC Job
आईआईएससी बैंगलोर इन दिनों एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है जिसका नाम है रिकॉग्नाइज स्पीच इन इंडियन लैंग्वेजेज जिसमें कई सारी इंडियन नेटिव लैंग्वेजेज हैं।
जिसमें सब लोगों का जो भाषा है वो अलग होता है। टोन जो होता है, असेंट जो होता है वो थोड़ा अलग अलग होता है। तो यहां पर ऑलमोस्ट 9 इंडियन लैंग्वेजेज हैं जिन पर ये काम चल रहा है।
फिलहाल तो रेस्ट पेन के प्रोजेक्ट में ही ये वैकेंसीज निकली हुई हैं। अब मैं आपको बता दूं ये परमानेंट जॉब नहीं है। यानी वैसे तो यह जितने टाइम तक चलेगी, वर्क फ्रॉम होम रहेगी।
लेकिन यह एक जिंदगी भर करने वाला काम नहीं है। यह शॉर्ट टर्म का काम है, जो ऑलमोस्ट डेढ़ साल के लिए रहेगा।
Salary
यहां पर आपको जो डेढ़ साल में पैसा मिलेगा वह होगा 40000 रुपीस पर मंथ। यानी हर महीने आपको ₹40,000 सैलरी मिलेगा, तो यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए जॉब है।
तो आप आज ही इसके लिए अप्लाई कर दें, । Part Time Job In Data Field
यहां पर हम टेक जॉब के बारे में बात नहीं कर रहे हैं लेकिन हम बात करेंगे डेटा साइंस की जॉब के बारे में। इनफैक्ट मैं आपको लास्ट में जो इंटर्नशिप बताने वाला हूं वह भी डेटा साइंस के फील्ड में ही होने वाली है।
अगर आपको डेटा साइंस से रिलेटेड कुछ भी नहीं आता है, तो आप इसके लिए एलिजिबल नहीं होंगे। लेकिन ऐसा नहीं है कि सिर्फ बीई बीटेक जो है या जिन्होंने कंप्यूटर साइंस में पढ़ाई की है, सिर्फ वही इसके लिए अप्लाई कर सकते हैं।
अप्लाई तो कोई भी बैचलर कर सकता है पर आपको डेटा साइंस का नॉलेज होना चाहिए। अगर आपको डेटा साइंस का नॉलेज नहीं है तो इस तरीके की कई सारी अपॉर्चुनिटी आप मिस करते रहते हैं।
जैसे कि आज की अपॉर्चुनिटी जैसे कि गूगल में अभी बीई बीटेक ग्रैजुएट्स या एनी ग्रैजुएट विद डेटा साइंस कोर्स विद डेटा साइंस सर्टिफिकेट विद डेटा साइंस एक्सपीरियंस। Part Time Job In Data Field
इनके लिए भी इंटर्नशिप चल रही है। आप देखेंगे अगर गूगल के ऑफिशियल पेज पर जाकर आपको मिल जाएगी। उसके लिए भी उन्होंने डेटा साइंस कैंडिडेट्स मांगे हैं।
यहां पर इन्होंने क्या मांगा है? सबसे पहले मैं आपको यह बता देता हूं। तो देखिए इसमें रोल आपका रहेगा डाटा मैनेजमेंट स्पेशलिस्ट का तो जिस पोस्ट पर वैकेंसी है, वह डाटा मैनेजमेंट स्पेशलिस्ट का है, जिसमें आपका काम होगा ट्रैकिंग, कलेक्टिंग एंड वैलिडिटी, क्वांटिटी एंड क्वालिटी ऑफ डाटा, जो आपको दिया जाएगा ।
यहां पर जो आपको डेटा है, ऑडियो एंड टेक्स्ट फाइल के फॉर्म में मिलेगा। वही ऑडियो टेक्स्ट फाइल जो दूसरे वर्क फ्रॉम होम वाले कैंडिडेट्स हैं वो सेंड करेंगे।
यानी वो लोग जिनको वर्क फ्रॉम होम जॉब मिली। स्पीच रिकॉर्डिंग एंड ट्रांसक्रिप्ट के लिए उनका जो डेटा आएगा आपको वो डेटा कलेक्ट करना है, उसको एनालाइज करना है।
इस डेटा को आपको लॉक करके मेंटेन करना है और ये यहां पर आपकी लिस्ट ऑफ रिस्पॉन्सिबिलिटी में रहेगा कि आपको इसमें और क्या क्या करना है। Part Time Job In Data Field
Requirement
इसमें क्या मांगा गया है। 👉 सबसे पहले उनकी रिक्वायरमेंट यह है कि कोई भी ग्रैजुएट अप्लाई कर सकता है।
👉 सेकंड इन्होंने मांगा है एक्सीलेंट स्किल इन वेब पेज एंड वेब ऐप डेवलपमेंट,
👉 थर्ड इन्होंने मांगा है कि आपको डाटा मैनेजमेंट एंड एसक्यूएल का प्रायर कोई एक्सपीरियंस हो।
तो अगर आपने किसी प्रोजेक्ट पर भी काम किया है, वह भी एक्सपीरियंस काउंट होगा। आपको सिर्फ डेटा मैनेजमेंट का एक्सपीरियंस होना जरूरी है। Part Time Job In Data Field
👉 नेक्स्ट इसमें मांगा गया है कि आपकी जो पाइथन, सी++ की प्रोग्रामिंग स्किल्स हैं, वो अच्छी हो ।
👉 नेक्स्ट इसमें मांगा गया है कि आपको टीम वर्किंग का एक्सपीरियंस हो। अगर आपको इससे रिलेटेड कोई भी डाउट आएंगे तो यह एक ईमेल आईडी है आप वहां से जाकर अगर कोई डाउट आता है तो उनको मेल करके डाउट्स क्लियर कर सकते हैं।
नहीं जॉब वैकेंसी को अगर आप खुद एक बार पढ़ के देखना चाहते हैं तो इस लिंक पर क्लिक करके पढ़ सकते हैं । आप जब ऑनलाइन एप्लीकेशन वाले लिंक पर क्लिक करेंगे तो आपके सामने एप्लीकेशन फॉर्म पोजिशन ऐड स्पायर लैब, आईआईएससी बैंगलोर यहां पर लिखा हुआ है।
यहां पर आपको अपना सीवी अपलोड करना है। अपनी ईमेल आईडी, अपना नाम, अपना कम्यूनिकेशन एड्रेस, फोन नंबर। आप किस पोजीशन के लिए अप्लाई कर रहे हैं यह सब कुछ फिल करके आपको यहां पर सबमिट कर देना है।
15-20 दिन का समय वो लेते हैं, अगर आपको 15-20 दिन में कोई रिस्पॉन्स नहीं आता है तो आप समझ सकते हैं कि इसमें आपका सेलेक्शन नहीं हुआ है। Part Time Job In Data Field
Goverment Internship
नेक्स्ट हम इंटर्नशिप के बारे में बात करने वाले थे। अब हम उसके लिए देखते हैं। यहां पर एआईसीटीई की तरफ से इंटर्नशिप का डायरेक्ट मैं आपको लिंक दे दूंगा ।
पाइथन डेवलपर इंटर्नशिप प्रोग्राम सी प्रोग्रामिंग इंटर्नशिप डेटा साइंस आई एमएल यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, इंटर्न डेटा एनालिसिस एंड विजुअलाइजेशन, जावा डेवलपर इंटर्नशिप, पाइथन प्रोग्रामिंग, वेब डेवलपमेंट तो काफी सारे इंटर्नशिप हैं ।
डेटा साइंस के फील्ड में अगर आपने कोई कोर्स किया है तो उसका सबसे बड़ा बेनिफिट ये होता है कि आप जहां पर भी अप्लाई करते हैं वहां पर जो कॉम्पटीशन है वो बहुत कम हो जाता है।
अदर वाइज जो दूसरी जॉब वेकेंसीज हैं, जिनके लिए हर ग्रैजुएट अप्लाई कर सकता है और कोई स्किल नहीं मांगी होती, वहां पर इतने सारे लोग अप्लाई करते हैं कि सेलेक्शन के चांसेस कम हो जाते हैं।
लेकिन जहां पर पर्टिकुलर डेटा साइंस की इंटर्नशिप अपॉर्च्युनिटी है या जॉब वेकेंसी है, वहां पर काफी सारे लोग तो अपने आप ही फिल्टर हो जाते हैं।Part Time Job In Data Field
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